Discuz! Board

查看: 598|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

【社招】【阿里巴巴达摩院】招聘NLP算法专家

[复制链接]

8

主题

11

帖子

56

积分

注册会员

Rank: 2

积分
56
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2021-1-3 18:31:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
团队介绍:
                                                                                                
语言分析团队是阿里巴巴集团一支专注在自然语言处理基础方向的团队,我们集中研发底层自然语言分析技术,如分词、词性、实体、句法、语义。这些技术应用到中层文本挖掘技术(分类、聚类、情感、问答)以及顶层的相关业务应用(搜索、推荐、客服机器人、国际化等)。我们不断夯实技术进而驱动商业,我们的目标是成为最有价值的商业语言分析团队。
                                                                                                
岗位描述:                                                
                                                                                                
阿里巴巴达摩院负责集团基础算法的研发。语言分析组的目标是处理大量的自然语言处理业务需求和应用场景。本岗位需要招聘自然语言处理、文本挖掘方面的专业人士,一起来挖掘文字背后深层的语义,做出好的产品体验,服务亿万用户。
                                                                                                
职责需求:
                                                                                                
1. 负责自然语言处理相关底层技术和平台的研究与实现;         
2. 负责面向问答技术的语义分析、知识库建立、信息抽取等事宜的方法和实践;
3. 从系统应用的角度,在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题。
                                                                                                
职位要求
                                                                                                
1. 三年以上自然语言处理经验包括信息抽取、语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等;
2. 扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如C/C++,Java,python等;
3. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题;
4. 对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验;
5. 有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情;
6. 具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;                          
7. 有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队管理的经验。
                                                                                             
工作地点: 可base在 杭州/北京
                                                                                             
联系邮箱: chenmosha.cms@alibaba-inc.com , 发展机会非常好,组内定期会有业界大拿分享以及出国交流机会,且内部面试流程非常高效,欢迎有意向的未来同事。


回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋| Comsenz Inc.  

Copyright © 2001-2013 Comsenz Inc.   All Rights Reserved.

Powered by Discuz! X3.1

快速
回复
返回
列表
返回
顶部